ABB Robotics leder i samarbete med Simula Research Laboratory ett forskningsprojekt för att påskynda testning och certifiering av industrirobotar med artificiell intelligens. ConCerT (automatiserad kontinuerlig certifiering och testning av industrirobotar), som delfinansierats med 16 miljoner NOK från norska Forskningsrådet, syftar till att avsevärt minska den tid som krävs för att testa och validera robotstyrsystem, effektivisera arbetsflöden och stärka effektiviteten i robotutveckling, samtidigt som man upprätthåller full efterlevnad med vanliga certifieringsprocesser.
– ConCerT visar på hur AI kan driva på verkliga innovationer i Norge. Genom att kombinera automation, molnsimuleringar och samarbete med ledande forskningsinstitutioner snabbar vi inte bara upp testningen – vi frigör de tekniska specialisterna så de kan fokusera på arbetsuppgifter med högre värde. Det ger tillverkarna snabbare tillgång till den senaste tekniken och sätter scenen för mer autonoma och mångsidiga (AVRTM) industrirobotar som är redo för nästa generations tillverkning, sägerdr Morten Mossige, Technology Manager Software på ABB Robotics i Norge, i ett pressmeddelande.
Normalt kräver certifiering och testning av en enda robotsäkerhetsmodul ungefär 11 dagars manuellt arbete av specialiserade tekniker. Med ConCerT:s AI-assisterade arbetsflöde kan samma testning utföras på mindre än en dag.
AI-systemet analyserar simuleringar och testdata för att hitta potentiella säkerhetsrisker, fokusera på de viktigaste scenarierna och automatiskt skapa smartare testplaner. Systemet lär sig från tidigare resultat och hjälper till att rikta in testningen på luckor och svagheter i robotsystemet, vilket gör processen pricksäkrare och effektivare samtidigt som certifieringskraven fortfarande uppfylls. Projektet integrerar molnbaserade virtuella simuleringar med fysisk hårdvarutestning, inklusive kontrollerad felinjicering, så att teamet effektivt kan täcka ett mycket bredare spektrum av scenarier än vad som hittills varit möjligt. Genom att införliva kontinuerlig testning i hela utvecklingsprocessen minskar ConCerT också behovet av upprepad manuell testning, optimerar användningen av både fysiska och virtuella resurser och stöttar utvecklingen av framtida robotsystem.
I början fokuserade ConCerT-projektet på ABB:s lackeringsrobotar för industrin och utgör nu en mall för mer flexibla, resurseffektiva strategier för robottestning i hela tillverkningsindustrin. Förutom att förbättra effektiviteten och hållbarheten visar de hur samarbetet mellan industrin och de akademiska institutionerna kan påskynda anammandet av AI-drivna innovationer i kritiska industriprocesser.
